16 лет и свой Open Source проект: как школьник создал API для работы с хадисами

Когда мы говорим о серьезных Open Source проектах, обычно представляем опытных разработчиков с многолетним стажем. Однако недавняя публикация на Хабре перевернула это представление, показав, как школьник создал полноценное API для работы с хадисами, применив современный технологический стек и решив ряд нетривиальных задач.

От идеи к техническим вызовам

Проект Mumin API родился из потребности создать современный инструмент для работы с хадисами — исламскими религиозными текстами. Главными вызовами стали:

• Парсинг неструктурированных PDF-документов со сканами
• Оптимизация поиска в большом объеме текстовых данных
• Создание удобного программного интерфейса

Технологические решения и инновации

Парсинг и обработка данных

Одним из ключевых этапов стала работа с PDF-документами. Автор применил Python и регулярные выражения для извлечения структурированных данных из сканов. Этот процесс потребовал:

• Создания сложных регулярных выражений для распознавания паттернов в тексте
• Разработки алгоритмов валидации и очистки данных
• Построения pipeline для автоматической обработки документов

Оптимизация PostgreSQL

Особого внимания заслуживает работа с базой данных. Автор добился впечатляющих результатов в оптимизации поиска:

• Внедрение GIN-индексов для ускорения текстового поиска
• Оптимизация Fuzzy Search с улучшением производительности почти в 2 раза
• Тонкая настройка PostgreSQL для работы с арабскими текстами

AI как старший разработчик

Одним из интереснейших аспектов проекта стало использование искусственного интеллекта в качестве «напарника». Автор применил AI для:

• Проверки качества кода
• Генерации тестов
• Решения архитектурных вопросов

Практические уроки для разработчиков

История создания Mumin API предлагает несколько важных уроков:

1. Не бояться сложных задач - даже начинающий разработчик может создать серьезный проект при правильном подходе
2. Использовать современные инструменты - от AI до продвинутых возможностей баз данных
3. Думать об оптимизации на ранних этапах - производительность критична для API

Технический стек проекта

• Backend: Python для парсинга, Kotlin для API
• База данных: PostgreSQL с GIN-индексами
• Инструменты: Maven Central для публикации SDK
• AI-ассистенты для код-ревью и архитектурных решений

Выводы и перспективы

Проект Mumin API демонстрирует, что возраст не является препятствием для создания серьезных технических решений. Ключевыми факторами успеха стали:

• Четкое понимание проблемы и путей её решения
• Грамотное использование современных технологий
• Постоянная работа над оптимизацией
• Открытость к новым инструментам и подходам

Этот опыт показывает, что современные инструменты разработки, включая AI-ассистентов, значительно снижают порог входа в профессиональную разработку. При этом качество результата может соответствовать высоким стандартам индустрии.

Что дальше?

Если вы заинтересовались созданием собственного Open Source API, начните с изучения исходного кода Mumin API на GitHub. Это отличный пример того, как можно структурировать подобные проекты и какие технические решения применять для достижения высокой производительности.